东伦敦大学
数据科学硕士
Data Science MSc
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专业介绍
该硕士专业旨在为希望在数据密集型领域建立专业知识和就业机会的学生提供机会。课程通过跨学科的方法，专注于数据处理、价值提取和可视化方法。（This MSc programme aims to provide opportunities for those who wish to establish expertise and employment in data-centric, largely quantitative areas within a broad range of professional disciplines and areas of employment. A cross-disciplinary approach is therefore central to the delivery of the programme.）
就业前景
就业岗位：数据科学家、机器学习工程师、数据分析顾问、大数据分析师、空间数据分析专家
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和空间数据处理等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、咨询公司、医疗健康、电子商务等领域中找到合适的职位，从事数据挖掘、预测分析、机器学习模型开发等工作。此外，随着数据科学在各行各业的广泛应用，数据科学硕士专业的学生还可以在政府机构、非营利组织中发挥重要作用，推动数据驱动的决策和业务优化。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 待确认
- 本科背景要求
- Minimum 2.2 Honours in Physical Science, Electrical/Electronic/Communication Engineering or Humanities and Social Science related subject. We would normally expect you to have Grade C in GCSE English and Maths. Overall IELTS 6.5 with a minimum of 6.0 in Writing, Speaking, Reading and Listening (or recognised equivalent).
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- /
- 文书建议
- /
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库