伦敦大学金史密斯学院
数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and Artificial Intelligence
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专业介绍
数据科学与人工智能硕士课程将让您深入了解前沿的人工智能技术，并掌握运用人工智能进行数据分析的实践技能。
就业前景
就业岗位：数据科学家、机器学习工程师、大数据分析师、统计分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和大数据技术的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、咨询公司、医疗健康、电子商务等领域中找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、数据分析、模型构建等工作。此外，随着数据科学在各行各业的广泛应用，数据科学硕士专业的学生还可以在多个行业中发挥重要作用，推动业务决策和创新发展。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 你将获得扎实的数据科学基础以及特定领域的专业知识。我们并不假设你之前有过编程经验，但我们需要你具备与完成数学学位相当的数学能力。您需拥有计算机科学、数学、统计学、工程学或经济学与金融学等定量学科中2.2标准分及以上的学士学位或理学学士学位。国际资格认证我们接受多种国际学历。了解更多关于我们接受的来自世界各地的学历信息。如果英语不是你的母语，你需要拥有雅思6.5分（或同等水平的英语语言能力证书），且各项分数不低于6.0，才能攻读该课程。如果你在英语方面需要帮助，我们提供一系列课程来帮助你为研究生阶段的学习做好准备。
- 本科背景要求
- You should have an undergraduate degree of at least upper second class standard in computing, physics and engineering, mathematical sciences or finance, and an interest in and capability for working in interdisciplinary contexts. In exceptional circumstances, outstanding practitioners or individuals with strong commercial experience may be considered. If your first language isn't English, you need to demonstrate a minimum score of 6.5 in IELTS or equivalent to enroll and study on this programme.
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您的学历详情 您可以请求推荐人的电子邮箱，或者提供推荐信的副本 您的学历成绩单或证书副本 个人陈述——可以以 Word 文档或 PDF 格式上传，也可以在线填写。请参阅我们关于撰写研究生个人陈述的指南。
- 文书建议
- 你的个人陈述应具有独特性，并针对你申请的专业进行定制，包括该专业的名称。篇幅应约为两页A4纸，用正式英语撰写。内容应包括你选择该专业的原因、相关的学习经历、研究或工作经验、选择金史密斯学院的原因以及你的未来计划。请检查拼写和语法，并请你信任的人审核文档。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库