社会数据科学理学硕士

专业介绍

就业前景

入学与成绩要求

入学条件

2027-28 入学已证实和潜在的学术卓越下面描述的要求是针对本课程的，仅适用于所示入学年份。您可以使用我们的指导来帮助您评估您的申请是否有竞争力。在评估和选择过程中，可能会考虑通过申请表提供的一些背景数据，以更好地了解您成就的背景。请注意，与本课程相关的任何奖学金或资助项目可能有不同或额外的要求，您在申请前应仔细阅读任何奖学金信息。学位水平的资格至少，申请者应持有或预计将获得以下英国学历或其同等学历：任何学科的一等荣誉本科学位在特殊情况下，具有杰出工作经验或其他相关成就记录的申请者，即使本科成绩较低也可能被录取。然而，OII 强烈建议来自行业的申请者至少提供一份来自学术界或与学术相关领域人士的推荐信。对于拥有美国学位的申请人，通常需要达到的本科水平最低总体绩点是4.0满分中的3.7。如果您的学位不是来自英国，我们建议您访问我们的国际学历页面，了解通常被认为符合大学最低入学要求的学历和成绩的指导信息。GRE普通考试成绩不需要提供研究生入学考试（GRE）或管理学入学考试（GMAT）成绩。其他资质、卓越表现的证据及相关经验申请者通常需要展示定量能力或具有初级微积分和矩阵代数的经验，相当于，例如：A-Level 数学国际文凭课程的数学研究 SL或高级先修（AP）微积分AB。申请人可以通过多种方式展示这种能力/经验，包括：本科成绩单，概率、统计、线性代数和/或微积分成绩优秀；A-level 数学的 A 或 A* 评分；在AP微积分AB或BC考试中获得4或5分；或成功完成具有类似内容的在线课程的证据。申请者不需要之前有已发表的学术作品，尽管发表作品可能有助于评审人员评估你的写作能力，从而可能有助于你的申请。在几乎所有情况下，社会数据科学都需要使用统计或程序化方法。OII 主要使用 Python 编程语言进行教学。本硕士课程的学生将在适用的特定情况下，除 Python 外，还会学习其他语言。申请者应具备明显的编程能力，这可以通过大学水平的计算机科学、数据科学、特定学科的编程课程（如 GIS）或行业经验来体现。仅依靠自学的在线课程，如果没有编程方面的应用研究或行业经验，将不被视为充分。英语语言能力本课程要求具备大学高级水平的英语能力。如果您的母语不是英语，您可能需要提供证明以证明您符合此要求。满足大学高级水平所需的最低分数详见下表。*托福 iBT 考试的变更将于 2026 年 1 月 21 日推出。在对修订后的考试完成审核之前，大学将不接受从该日期起参加的托福考试以满足英语语言要求。我们的申请指南提供了我们接受的考试的完整详细信息。† 以前称为剑桥高级英语证书或剑桥英语：高级 (CAE) ‡ 以前称为剑桥英语熟练证书或剑桥英语：熟练 (CPE)您的考试必须是在课程开始日期前不超过两年内进行的。我们的申请指南提供了关于英语语言考试要求的更多信息。声明减轻情节如果您的入学要求达成能力受到 COVID-19 大流行的影响（例如您获得了未分等级/未评分的学位）或其他特殊个人情况（例如其他疾病或丧亲），请参阅《申请指南》中关于特殊情况的指导，了解如何声明这些情况，以便您的申请能够得到适当考虑。推荐信您需要注册三位推荐人，他们能够对您的学术能力和课程的适合性提供有见地的评价。本页面的“完成您的申请”部分提供了支持您申请本课程所需的推荐类型的详细信息，以及这些推荐将如何被评估。支持文件您需要在申请时提供支持性文件。本页的“完成您的申请”部分提供了本课程申请所需的支持性文件的详细信息，以及这些文件将如何被评估。面试表现面试通常不是社会数据科学硕士录取过程的一部分。成功申请的优惠条件如果你收到牛津大学的录取通知，你的录取通知将列出你需要满足的任何条件以及你需要采取的任何措施，以及相关的截止日期。这些可能包括学术条件，例如在你当前的学位课程中取得特定的最终成绩。这些条件通常取决于你个人的学术情况，并且可能因申请者而异。我们的“申请后”页面提供了有关录取通知和条件的更多信息。除了设定的任何学术条件外，你还需要满足以下要求：财务申报如果你被录取，你将需要完成一份财务声明，以满足你的入学财务条件。披露刑事定罪根据大学对学生和教职员工的义务，我们将要求您在入读牛津之前申报任何相关的未了结的刑事定罪。决定是否可以提供场所的其他因素以下因素也将决定是否可以向候选人提供名额：大学提供适当指导你学习的能力，如本页面课程详情部分《指导》中所述；大学为你的学习提供适当支持的能力（例如通过提供设施、资源、教学和/或研究机会）；以及本校授课和研究课程可录取的学生人数的最小和最大限制。

本科背景要求

具体学术、材料与英语要求请参阅本条英文官网原文。

预科背景要求

待确认

成绩要求

195

平均分要求

待确认

雅思要求

7.5

文书与其他要求

文书要求

填写申请表的说明在填写申请表时，您应参考以下信息，注意支持文件的具体要求以及我们关于在准备和完成申请时使用人工智能（AI）的指导。对于本课程，申请表将包含收集通常会包含在简历中的信息的问题。你不应该上传单独的文档。如果上传了单独的简历，它将从您的申请中移除。如果任何文件不符合规定，包括规定的字数，您的申请可能会被视为不完整，并且不会由学术部门进行评估。展开每个部分以显示更多详细信息。推荐人（总共三位，可为学术或专业人士）虽然你必须注册三位推荐人，但如果在课程截止日期前提交了三位推荐人中的两份推荐信，并且你的申请材料其他方面完整，部门可能会开始评审你的申请。请注意，您仍可能需要确保您的第三位推荐人提供参考意见以供考虑。专业推荐是可以接受的，特别是如果你已经离开教育系统有一段时间，但应特别关注你的智力能力，而不是仅仅关注工作表现。您的推荐信将被评估的方面包括：你的智力；你的学业成就；并且你对课程和学科领域的动机和兴趣。正式成绩单你的成绩单应详细显示你至今在大学层次资格中获得的各科成绩。您只应上传由您的机构签发的官方文件，任何非英文的成绩单都应附上经认证的翻译件。有关成绩单要求的更多信息，请参阅申请指南。个人陈述（回应两个作文提示，每篇最多 500 字）对于本课程的个人陈述，你必须将对两个论文题目的回答作为一个合并的文档提交，并附有清晰的小标题。请确保文档中单词计数清晰可见。你的陈述应该用英语书写。请在每个问题中回答不超过500字。每个问题都应被视为一篇简短的独立作文，并且你在回答时应避免引用其他问题的答案。问题 1（500 字）在不超过500字的范围内，提出一个简要的研究计划，以解决社会科学领域中的一个感兴趣的问题。该计划应包括以下内容：一个介绍性陈述，用于识别现有文献中的新现象或空白；一个明确定义的研究问题或假设，将有助于集中本工作的重点。这理想情况下应借鉴社会科学领域的文献，例如社会学、经济学、政治学、社会心理学、健康信息学或行政管理；说明如何获取数据以及如何实现将被测量的任何关键概念；以及应考虑的与数据访问、伦理或计算资源相关的任何限制这不是一份完整的研究计划，因此不需要过于关注具体的实际细节。我们有兴趣了解您感兴趣的主题、您如何将现象操作化以进行分析，以及在考虑进行学术研究的实际限制和伦理期望下，您可能如何处理这一任务。问题 2（500 字）社会数据科学在很大程度上依赖于推断统计和机器学习方法。虽然我们的课程教授了许多基础知识，但它的进度是加快的，并假设学员在编程、数学和统计方面有一定的先前经验。请在不超过500个单词的情况下，说明您过去的学习是如何为这一项目做准备的，重点强调定量和技术技能。请描述：任何与编程和/或定量推理相关的课程或工作经验，尤其是已提交成绩单中提到的；任何你运用这些技能的创意、自主或协作项目（而不是严格的教程）；以及与你的学习旅程相关的未来目标。这个问题考察技术准备情况，因此在描述你使用的软件包、科学计算方法或模型时请具体说明。您的陈述将被评估的方面：有将社会科学理论应用于经验性、通常是大规模数据的能力的证据；使用数学和统计技术分析实证数据的能力证据；将批判性思维应用于现有的范式、模型或方法；对多学科研究的兴趣和理解的证据；以及编程能力或技能的证据你的回答应侧重于你的学术成就和研究兴趣，而不是个人兴趣和抱负。鉴于需要简洁，在正文中引用文献时，你不需要在回答任何问题时提供完整的推荐信。书面作业（一篇文章，最多不超过2000字，不包括任何推荐信和附录）需要一篇来自您最近学历的学术论文或其他英文写作样本。如果您之前没有在与拟议研究主题密切相关的领域撰写过作品，您可以提供任何能够最好地展示您学术能力的主题的书面作品。书面作品不需要与数据科学相关，但应展示您的批判性和分析能力以及清晰表达观点的能力。字数不需要包括任何参考书目或简短的脚注。原本来自较长文章且长度符合要求的摘录也是可以接受的。书面作品必须完全由你自己完成，除非明确注明；引用他人作品的支持性引文必须正确标明来源和引用。如果你确实提交了共同署名的作品，你应当在书面作品文件的开头列出全部作者，并清楚地描述你自己的贡献。书面作品将根据以下标准进行评估：对该学科领域的全面理解，包括该学科中的问题和发展；你构建和辩护论点的能力；你在分析和表达方面的能力；以及你用熟练的学术英语提出合理论点的能力。

文书建议

书面作业（一篇论文，最多2,000字，不包括任何推荐信和附录）——建议您不要提交合作完成的作品，因为学术评审人员将很难评估您具体的贡献。书面作品（一篇文章，最多 2,000 字，不包括任何推荐信和附录）——如果可能，请确保文档上清楚显示字数。

特殊PS要求

待确认

ATAS

否

个人陈述

是

在线推荐信

是