帝国理工学院
交通与数据科学理学硕士
Transport with Data Science MSc
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专业介绍
结合交通与数据科学，学习交通基础设施规划、设计、管理及实施的核心方法。
就业前景
就业岗位：交通规划师、数据分析师、交通工程师、物流经理、智能交通系统开发工程师、运输政策分析师、铁路和公共交通系统分析师、货运和物流规划师、航空运输专家、数据工程师、研究项目经理
交通运输与数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国城市化进程的加快和交通基础设施的快速发展，对于具备交通专业知识和数据分析技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在交通规划、交通工程、物流管理、智能交通系统开发等领域找到合适的职位，从事交通数据分析、交通基础设施规划、交通政策制定等工作。此外，随着大数据和人工智能技术在交通领域的应用，交通运输与数据科学硕士专业的学生还可以在数据分析、机器学习、智能交通系统开发等方面发挥重要作用，推动交通领域的技术创新和业务发展。总体来看，交通运输与数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在交通领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须持土木工程、自然科学、地球科学或其他数理类学科一等荣誉学士学位，并具备适当数学基础，例如A-level数学达到B等级或以上。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 须提交个人陈述，说明申请课程的动机，以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式：至少一位为学术推荐人，另一位可为学术推荐人，或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱，不接受私人邮箱。申请提交当日或随后，学校通过邮件发送推荐请求，由推荐人在线提交；状态可在My Imperial查看。
- 文书建议
- 个人陈述建议为1至2页A4纸，12号字体，约500至1000词；这是篇幅建议，并非强制字数上限。建议依次说明：选择课程的原因；相关学术、工作及课外经历；课程与学术或职业目标的联系；选择帝国理工的具体原因；最后作总结。写作前先规划内容，结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容；避免堆砌排名、学校事实及套话，提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时，可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述；也可先提交第一志愿陈述，若第一志愿未录取，再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库