帝国理工学院
统计学（统计金融）理学硕士
Statistics (Statistical Finance) MSc
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专业介绍
结合理论与应用统计及统计金融训练，发展定量分析能力。
就业前景
就业岗位：统计分析师、金融数据分析师、风险管理师、量化分析师
统计学（统计金融）硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和金融行业的数字化转型，对于具备扎实统计学知识和金融分析技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在银行、证券公司、投资基金、保险公司等金融机构中找到合适的职位，从事金融数据分析、风险评估、量化投资等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，统计学硕士专业的学生还可以在科技公司、咨询公司中发挥重要作用，推动数据分析和决策支持系统的创新。总体来看，统计学（统计金融）硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在金融和数据分析领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 二等一荣誉学士学位在统计，数学，工程，物理或计算机科学领域.请注意，我们收到的申请比我们所能接受的多得多。几乎所有成功的申请人都拥有任何合格的本科学位中的一等学位，所有在数学科学之外拥有本科学位的成功申请人都拥有理论数学专题的实质性知识和经验.
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 须提交个人陈述，说明申请课程的动机，以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式：至少一位为学术推荐人，另一位可为学术推荐人，或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱，不接受私人邮箱。申请提交当日或随后，学校通过邮件发送推荐请求，由推荐人在线提交；状态可在My Imperial查看。
- 文书建议
- 个人陈述建议为1至2页A4纸，12号字体，约500至1000词；这是篇幅建议，并非强制字数上限。建议依次说明：选择课程的原因；相关学术、工作及课外经历；课程与学术或职业目标的联系；选择帝国理工的具体原因；最后作总结。写作前先规划内容，结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容；避免堆砌排名、学校事实及套话，提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时，可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述；也可先提交第一志愿陈述，若第一志愿未录取，再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库