帝国理工学院
高级结构工程与数据科学理学硕士
Advanced Structural Engineering with Data Science MSc
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专业介绍
结合结构力学、分析、设计与数据科学，发展先进结构工程分析能力。
就业前景
就业岗位：结构工程师、数据科学家、机器学习工程师、数据分析专家、土木工程师、建筑信息模型（BIM）专家
通用结构工程与数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国基础设施建设的快速发展和大数据技术的广泛应用，对于既懂结构工程又具备数据科学技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在建筑公司、工程咨询公司、研究机构以及政府部门中找到合适的职位，从事结构设计、数据分析、机器学习模型开发等工作。此外，随着智慧城市和智能建筑的发展，该专业的学生还可以在智能建筑解决方案提供商中发挥重要作用，推动建筑行业的数字化转型。总体来看，通用结构工程与数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在建筑和数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 土木工程，自然科学，地球科学等学科一等荣誉.须具备数学背景，包括代数与多元微积分。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 须提交个人陈述，说明申请课程的动机，以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式：至少一位为学术推荐人，另一位可为学术推荐人，或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱，不接受私人邮箱。申请提交当日或随后，学校通过邮件发送推荐请求，由推荐人在线提交；状态可在My Imperial查看。
- 文书建议
- 个人陈述建议为1至2页A4纸，12号字体，约500至1000词；这是篇幅建议，并非强制字数上限。建议依次说明：选择课程的原因；相关学术、工作及课外经历；课程与学术或职业目标的联系；选择帝国理工的具体原因；最后作总结。写作前先规划内容，结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容；避免堆砌排名、学校事实及套话，提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时，可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述；也可先提交第一志愿陈述，若第一志愿未录取，再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库