赫特福德大学
数据科学与机器学习理学硕士
MSc Data Science and Machine Learning
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专业介绍
该课程包括团队项目数据工程（数据科学与人工智能）以及数据科学应用。可选择的学习路径：标准课程、扩展专业实践、高级研究。
就业前景
就业岗位：数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、大数据工程师、数据挖掘专家
数据科学与分析硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和数据挖掘等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在互联网企业、金融科技公司、医疗健康、电子商务等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、数据分析等工作。此外，随着企业对数据驱动决策的重视，数据科学与分析专业的学生还可以在咨询公司、市场研究公司等机构中发挥重要作用，帮助企业优化决策和业务流程。总体来看，数据科学与分析硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 要申请数据科学与机器学习专业的硕士课程，必须具备计算机科学或相关学科的优秀学位（或同等学历）。学生可选择的学位名称将由所申请的学位决定，同时也会考虑申请人现有资格证书的成绩单所证明的先前学习情况。母语非英语的申请人必须证明其该语言的能力足够，才能从本研究生学位中受益。这可通过获得相当于雅思总分6.0的认可奖项来证明。不符合这些要求的申请者将按具体情况进行审议。数据科学与机器学习硕士学位课程须遵守大学关于本科生及授课型研究生项目招生原则、政策和规定（见UPR SA03），以及相关的程序。这些将遵循大学关于评估认证先前的证书学习（APCL）和认证先前的体验式学习（APEL）的政策和指南。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 课程专属要求：学生可选择获得的奖项名称，该名称将由所申请的奖项决定，同时还需考虑学生已持有的现有资格证书的成绩单所显示的前期学习情况。国际申请通用要求：国际申请者须随申请提交清晰副本：英语语言资格证明；学历成绩单及证书（正反面）；两封使用正式抬头信纸并签名的学术推荐信；个人陈述（说明选择本课程、赫特福德大学及赴英国大学学习的原因，职业目标及本课程如何支持该目标）；护照照片页；移民历史证明（包括拒签及以往学生签证记录）。仅部分课程需要英国披露与禁止服务局（DBS）背景审查。申请后可通过学校文件上传表格补交材料。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库