格林威治大学
数据科学硕士（金融科技）
Data Science (FinTech), MSc
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专业介绍
该硕士课程旨在为您提供在数据科学与金融科技专业领域的认可资格，您将获得扎实的数据科学基础知识以及金融科技的具体介绍，使您具备在高需求的金融科技领域就业所需的知识。（This MSc degree in Data Science (FinTech) is designed to provide you with an endorsed qualification in the specialist area of Data Science with Financial Technology. You will gain a solid grounding in Data Science coupled with a concrete introduction to Financial Technology, arming you with the knowledge vital for employment in the FinTech space, where expertise in Data Science and AI is in extremely high demand.）
就业前景
就业岗位：数据科学家、金融科技分析师、机器学习工程师、区块链开发者、反洗钱技术专家、数据可视化设计师
数据科学（金融科技）专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据、人工智能和区块链等技术在金融领域的广泛应用，对于具备数据分析、机器学习和区块链应用等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在银行、证券公司、投资基金、保险公司等金融机构中找到合适的职位，从事金融数据分析、风险评估、智能投顾等工作。此外，随着金融科技的发展，数据科学（金融科技）专业的学生还可以在金融科技公司中发挥重要作用，推动金融创新和业务发展。总体来看，数据科学（金融科技）专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在金融科技领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- You should hold an undergraduate (honours) degree at 2:2 or above in a computer science, AI, data science, or a relevant STEM subject (e.g. physics, engineering, mathematics, statistics, IT) OR substantial commercial/industrial experience including software development using modern programming languages and design. 你应拥有计算机科学、人工智能、数据科学或相关 STEM 学科（如物理、工程、数学、统计学、信息技术）的二等二级及以上本科学位（荣誉学位），或者具备丰富的商业/工业经验，包括使用现代编程语言进行软件开发和设计。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- /
- 文书建议
- /
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库