格林威治大学
大数据与商业智能，理学硕士
Big Data and Business Intelligence, MSc
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专业介绍
本创新硕士课程涵盖大数据系统设计与开发、分布式/互联网支持决策支持应用软件系统构建，采用现代工程方法、工具和技术，包括数据分析、机器学习、商业智能和数据挖掘。
就业前景
就业岗位：数据分析师、商业智能顾问、大数据工程师、数据科学家、机器学习工程师
大数据与商业智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据技术的发展和商业智能需求的增加，对于具备数据分析、数据挖掘和商业智能解决方案设计的专业人才需求日益增长。毕业生可以在互联网企业、金融公司、咨询公司、零售企业等不同行业找到合适的职位，从事数据挖掘、数据分析、商业智能系统开发等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，大数据与商业智能专业的学生还可以在这些领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，大数据与商业智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据驱动的决策和智能商业领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 拥有计算机科学、数据科学、商业分析、信息系统、人工智能、数学、统计学、物理学、工程学、商业管理或其他包含定量、分析或软件开发元素的相关学科的2:2或更高荣誉学位。我们欢迎拥有丰富经验但无学位背景的专业人士申请。在软件开发、数据工程、商业智能、数据分析、数据库管理、机器学习、报告编制或技术系统设计等领域具有相关商业或行业经验的申请者将根据个人情况进行评估。申请者必须能够证明其相关经验以及成功完成研究生学习的能力。入学要求：具备专业资格和/或四年全日制工作经验的申请者将根据个人情况进行评估。豁免条件：如果您持有其他高等教育机构的学历或课程，这些可能使您免修本学位课程。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 个人陈述（3,950个字符）。如果您获得的资格是由非英国颁证机构颁发的，您必须上传正式的成绩单和资格证明。所有文件必须用英语提供，或附有经认证的英文翻译。需要学生签证且来自英语非主要语言国家的申请者必须提供英语语言能力的证明。
- 文书建议
- 个人陈述（3,950个字符）是您展示对学习的承诺的重要机会，您可以通过阐述申请表格中未提及的因素来体现这一点。招生顾问会对您选择学习项目的理由、相关经验、职业抱负以及您希望通过学习实现的目标感兴趣。您还应包含有关您所从事的与申请相关的任何爱好或活动的信息（无论是有偿还是无偿）。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库