格林威治大学
工程应用人工智能，理学硕士
Applied Artificial Intelligence for Engineering, MSc
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专业介绍
该课程专注于人工智能和机器学习，通过创新智能系统推动计算进步。您将学习AlphaZero、Siri和Alexa等技术原理，培养超越这些技术的思维能力。
就业前景
就业岗位：人工智能工程师、机器学习工程师、数据科学家、自动化系统工程师、智能系统分析师
应用人工智能工程硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和在各行业的广泛应用，对于具备扎实人工智能知识和工程实践技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、智能制造企业、研究机构、金融服务公司等领域找到合适的职位，从事机器学习模型开发、大数据分析、智能系统设计等工作。此外，随着人工智能技术在医疗、教育、交通等行业的渗透，该专业的学生还可以在这些交叉领域中发挥重要作用，推动行业创新和业务发展。总体来看，应用人工智能工程硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 拥有电子学、电气工程、电子工程、计算机科学、数据科学、网络、机器人技术、控制论、智能系统、数学、物理或其他相关工程、计算机或数学类 STEM 学科的 2:2 或更高荣誉学位。拥有其他学科学位的申请者，如果能够证明其学位中包含数值计算和编程能力，也可被考虑录取。我们欢迎拥有丰富经验但可能没有学位的专业人士申请。具有相关专业资格、丰富工作经验或表明具备研究生阶段成功能力的申请人将根据个人情况进行评估。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 个人陈述（3,950个字符）。如果您获得的资格是由非英国颁证机构颁发的，您必须上传正式的成绩单和资格证明。所有文件必须用英语提供，或附有经认证的英文翻译。需要学生签证且来自英语非主要语言国家的申请者必须提供英语语言能力的证明。
- 文书建议
- 个人陈述（3,950个字符）是您展示对学习的承诺的重要机会，您可以通过阐述申请表格中未提及的因素来体现这一点。招生顾问会对您选择学习项目的理由、相关经验、职业抱负以及您希望通过学习实现的目标感兴趣。您还应包含有关您所从事的与申请相关的任何爱好或活动的信息（无论是有偿还是无偿）。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库