牛津布鲁克斯大学
数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and Artificial Intelligence
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专业介绍
通过人工智能技术，培养收集、处理、分析和使用数据的能力，将基础理论与实际专业应用相结合。
就业前景
就业岗位：数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、大数据分析师、数据可视化专家
数据科学与人工智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据、人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习、人工智能等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗健康、智能制造等行业中找到合适的职位，从事数据分析、模型构建、智能系统开发等工作。此外，随着人工智能技术在各行业的应用越来越广泛，数据科学与人工智能硕士专业的学生还可以在智能驾驶、智能家居、智慧城市等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，数据科学与人工智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在高科技领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 要参加此课程，您需要拥有物理或社会科学领域的2:2（二等二级荣誉）学士学位，且具备数学科学方面的分析知识与理解能力。通常，申请者需掌握基础计算机、数学和统计学概念与方法。此外，其他学历背景、拥有其他领域工作经验、具备量化技能以及熟悉数据分析与建模理念的申请者也将被考虑录取。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 我们通常要求提供完整的正式学术成绩单和证书，如果原件不是英语的，则需要提供官方翻译副本。如果英语不是您的母语，我们需要证明您的英语能力。关于我们接受的资格要求，请参阅我们的英语语言要求。推荐信应由在学业方面了解你的人提供，例如你的老师。如果你无法获得学术推荐信，我们可能会接受来自最近雇主的专业推荐信。推荐信应写在正式的信纸上，并需签名和注明日期。个人陈述
- 文书建议
- 你的个人陈述是一个表达你选择该课程的原因、选择牛津布鲁克斯大学学习的原因以及你为何是合适候选人的机会。你的个人陈述应约500词长。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库