布拉德福德大学
大数据科学与技术硕士
Big Data Science and Technology MSc
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专业介绍
该硕士专业旨在培养学生在快速发展的数据科学领域所需的技能，深化对大数据分析、统计数据分析、数据挖掘以及数据隐私和安全等方面的理解。该课程是跨学科课程，适合计算机科学、电气工程、数学、物理学和经济学等相关专业的学生。（This MSc programme aims to develop the skills needed for a career in the fast-emerging field of data science, deepening understanding of big data analytics, statistical data analysis, data mining, and data privacy and security. It is an interdisciplinary programme designed for students with a first degree in subjects such as Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics, Physics, and Economics.）
就业前景
就业岗位：大数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、数据可视化专家、软件开发工程师
大数据科学与技术硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据技术在各行各业的广泛应用，对于具备大数据系统分析、数据可视化、软件开发和机器学习等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在互联网公司、金融科技公司、医疗健康、智能制造等领域找到合适的职位，从事大数据分析、数据挖掘、机器学习模型开发等工作。此外，随着人工智能和物联网技术的发展，大数据科学与技术专业的学生还可以在智能算法研发、数据安全等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，大数据科学与技术硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在大数据领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 需拥有经认可的学位授予机构颁发的计算机科学、计算机工程、信息学或其他计算机相关学科的二等一级及以上学位；具有丰富行业经验的候选人可进行个别评估。
- 本科背景要求
- 2:2 or above in computer science, computer engineering, informatics or other computer-related subjects from an approved degree-awarding body. Minimum IELTS 6.0 or equivalent
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- /
- 文书建议
- /
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库