伯恩茅斯大学
数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science & Artificial Intelligence
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专业介绍
本课程为您提供高级知识、方法和流程，作为实施数据科学与人工智能的基石。
就业前景
就业岗位：数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、大数据分析专家、数据分析师
数据科学与人工智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和人工智能开发的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗健康、智能制造等领域中找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、智能系统设计等工作。此外，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，数据科学与人工智能硕士专业的学生还可以在多个行业中发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，数据科学与人工智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在高科技领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 2026年9月和2027年1月的入学要求：需拥有2:2二等二级荣誉学位，或同等学历：计算机科学、数学、统计学、物理学、电子工程、数据科学、数据分析或任何包含大量数学和计算机内容的学科。如果您不确定自己是否具备攻读研究生或毕业后的学位所需的正式学术资格，请联系未来学生咨询团队。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 待确认
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 个人陈述至少一份学术推荐信（如果您毕业超过两年，也可提供专业推荐信）
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库