伦敦大学伯贝克学院
定量金融与数据科学理学硕士
MSc Quantitative Finance with Data Science
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专业介绍
学习金融市场定量知识、Python与R编程、统计及金融数据科学工具。晚间授课。
就业前景
就业岗位：量化分析师、数据科学家、金融风险管理师、金融模型构建师、投资策略师、金融数据分析师
MSc Quantitative Finance with Data Science专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术在金融领域的广泛应用，对于既懂金融又懂数据科学的复合型人才需求日益增长。毕业生可以在银行、证券公司、投资基金、保险公司等金融机构中找到合适的职位，从事量化分析、风险管理、金融建模、投资策略制定等工作。此外，随着金融科技的发展，该专业的学生还可以在金融科技公司中发挥重要作用，推动金融创新和业务发展。总体来看，MSc Quantitative Finance with Data Science专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在金融领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 由于该硕士课程属于定量学科，标准入学要求为二等二级荣誉学位（2:2）或更高等级，或同等国际资格认证，所学专业需为数学、物理、统计学、经济学或工程学等定量学科。如果其他学科的学位包含丰富的定量内容，我们也可能接受相关申请者的申请。我们也欢迎其他入学途径：定量学科的学士后文凭须达到良好（Merit）或以上等级。非传统学历——我们会根据申请人的整体学术潜力、知识及相关工作经验来评估申请，并可能相应免除正式要求。为了帮助您取得成功，本课程提供“定量技术”模块，以巩固和拓展您的数学基础。您仍需具备一些微积分（微分和积分）、线性代数（矩阵和向量）以及统计学（均值、方差、协方差和概率分布）的基础知识。申请时请描述您的学术背景，并上传相关资格的详细成绩单。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您将被要求撰写一份个人陈述，说明您的学术能力以及您在申请该课程时追求成功的决心。您将被要求上传与您的过往学历相关的证书或成绩单。我们要求您上传您的身份证明照片的扫描件。如果您不是英国、欧盟/欧洲经济区公民，还必须提供签证文件以证明您拥有在英国停留的有效许可。如果英语不是你的母语，你将需要提供英语水平证明。如果你尚未参加英语考试，请继续提交申请，在受邀注册之前，系统会要求你上传英语考试成绩。您最多可上传六份文件。您可以扫描或拍照您的文件，并将其作为 PDF 文件附件发送给我们——请在邮件中注明您的伯克贝克学院身份号。请注意，我们设置了限制，每封邮件接收的文件大小不得超过 2MB。申请时请描述您的学术背景，并上传相关资格的详细成绩单。
- 文书建议
- 直接申请伯克贝克大学（非全日制本科及全日制和非全日制研究生课程）的学生：我们建议您的目标词数约为 600 词，不过并没有严格的限制。你应该努力撰写一份引人入胜、简洁且结构合理的陈述。你应该举例说明你在学术或职场上取得了哪些成功，这些例子要真实可靠，并尽量将其与课程内容以及成为优秀学生所需的技能联系起来。如果您希望攻读与本科阶段不同领域的研究生课程，请先了解您感兴趣的课程的入学要求。在个人陈述中，请说明您的专业经历或个人兴趣如何与您希望学习的全新领域相关联。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库