南安普顿大学
数字人文科学(数据科学)（理学硕士）
Digital Humanities (Data Science) (MSc)
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专业介绍
在这个数字人文课程上,你将发展各种技能来步入数据科学的世界,同时利用你的人文或社会科学背景来提出持续的论点. 你将学会如何嵌入以正义为取向,以气候为取向且公正的工作方式,提升你未来就业或进一步研究的能力.
就业前景
就业岗位：数据科学家、数字人文研究员、文本分析专家、数据分析师
MSc Digital Humanities (Data Science) 专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着数字化转型和大数据技术的发展，对于能够结合人文学科知识和数据科学技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在文化机构、博物馆、图书馆、教育机构、互联网公司等领域找到合适的职位，从事数字人文研究、文本分析、数据挖掘等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术在人文学科中的应用，该专业的学生还可以在智能教育、文化遗产保护等领域发挥重要作用，推动人文学科的创新发展。总体来看，MSc Digital Humanities (Data Science) 专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数字人文领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 在人文科学或非数字社会科学学科中需要二等二级（2:2）分或更高. 仍鼓励不符合具体入职要求的候选人提出申请,并将予以考虑,具有非传统资格或专业经验的候选人也将如此。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 申请时须提交个人陈述，说明希望修读本课程的原因。 个人陈述须包括以下内容： 您对人文科学或社会科学领域的知识 希望修读本专业研究生课程的原因。 取得该资格后的计划，以及如何运用所学。 条件性要求：不需要数据科学方面的专门知识和经验。 条件性要求：申请时请提交本科学历的证明材料；若英语并非母语，还需按课程要求提交雅思成绩证明。缺少这些材料可能延迟申请审理。 学校通用申请政策（课程专属规定优先）：申请材料清单随课程而异，以申请系统显示的必需附件为准；所有必需材料附齐后才能提交。学历成绩单可提交学校签发的扫描件；在读者可先提交当前成绩单，完成学位后再补交完整成绩单及学位证书。非英文成绩单须同时提交原文和由院校或官方译者签字盖章的认证译文。 推荐信、简历、书面作品或作品集仅在该课程要求时提供；推荐信可由申请人上传，或填写推荐人邮箱，由学校发送在线提交邮件，通用政策不强制仅用网络推荐。
- 文书建议
- 个人陈述通用内容指导：说明选择课程的原因、学术及相关工作经历，以及硕士学习如何支持未来职业目标；这属于内容指导，提交是否必需以课程专属要求和申请系统为准。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库