布里斯托大学
数据科学理学硕士
MSc Data Science
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专业介绍
深入学习现代数据科学的计算与统计原理，培养严谨、合乎伦理地将数据方法用于现实挑战的能力，适合量化、工程及计算机背景学生。
就业前景
就业岗位：数据科学家、大数据工程师、人工智能研究员、数据分析师、机器学习工程师
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和人工智能专业知识的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、咨询公司、医疗健康等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、模型构建等工作。此外，随着数据科学在各行各业的应用越来越广泛，数据科学硕士专业的学生还可以在多个行业中发挥重要作用，推动业务创新和决策优化。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 通常须具备量化理科、计算机科学或工程的英国二等一荣誉学位（至少65%）或国际同等资格。其他可接受学科包括但不限于会计、建筑、天体物理、生物、化学、计量经济学、经济、金融、遗传、地质/地球科学、医学、神经科学、运筹学、物理或心理学。在读成绩略低于要求者仍可申请，学校可能发出有条件录取。毕业时仍须达到正常录取标准。最终成绩略低于通常要求者，也可获个别考虑。成绩不足但有额外资格者可能增加录取机会；如有相关研究生资格，请在简历中列明。非英语母语者须达到学校英语要求C档（具体雅思分数见语言要求字段）。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 197
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学位证及成绩单（必交）：提交本科及后续学位的证书、成绩单，格式须符合学校要求。尽可能注明学校计算最终学位成绩所使用的权重。英语能力证明（必交）：提交符合本课程语言等级及学校英语要求政策的证书或其他有效证明。
- 文书建议
- 个人陈述（PS，是）：非必交。如成绩略低于通常要求，可自愿说明相关经历、能力和成果，供学校补充评估。简历（CV，可选）：列明相关工作经历和资格，作为申请材料。学位证及成绩单（必交）：提交本科及后续学位的证书、成绩单，格式须符合学校要求。PS写作建议：如提交，通常约1,000英文词，介绍相关技能、经历、学业成果及申请动机；课程指定题目和字数限制优先。此建议不表示必须提交PS。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库