曼彻斯特大学
健康数据科学硕士
MSc Health Data Science
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专业介绍
该硕士专业旨在培养学生收集和解释健康数据的能力，并利用这些数据解决医疗服务挑战。学生将获得处理和操作健康数据所需的关键技术技能和软件，有机会将数据科学技能应用于影像学和多组学数据，以理解疾病，将数据应用于临床决策支持系统和数字化转型，并研究高级统计和机器学习方法。（This MSc programme aims to equip students to collect and interpret health data and use it to help solve healthcare delivery challenges. Students will gain key technical skills and software for working with and manipulating health data, with opportunities to apply data science skills to imaging and multi-omics data to understand diseases, implement data in clinical decision support systems and digital transformation, and study advanced statistical and machine learning methods.）
就业前景
就业岗位：健康数据科学家、医疗信息分析师、生物统计学家、机器学习工程师、医疗数据顾问
MSc Health Data Science专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国医疗健康行业的数字化转型和大数据技术的发展，对于能够处理和分析健康数据的专业人才需求日益增长。毕业生可以在医院、医疗研究机构、制药公司、健康保险公司以及健康管理公司等机构中找到合适的职位，从事健康数据分析、医疗信息管理、临床试验数据分析等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术在医疗健康领域的应用，该专业的学生还可以在医疗科技公司中发挥重要作用，推动医疗健康领域的技术创新和业务发展。总体来看，MSc Health Data Science专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在医疗健康领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须持数学、统计学、计算机科学、物理科学或生物医学科学（包括流行病学、生物科学、医学／护理）二等一或以上荣誉学位，或海外同等学历。须申请人拥有以下专业的荣誉学位（至少为二等一学位）或海外同等学历：数学、统计学、计算机科学、物理科学、生物医学（包括流行病学、生物科学或医学/护理学）。您的学位必须具有重要的统计和计算要素,并且来自公认的机构或经批准的相关的研究生资格(最低研究生文凭或同等学历)。你的学位必须包含大量的统计学和计算学内容，且需来自认可的院校，或者你拥有经认可的相关研究生学历（至少为研究生文凭或同等学历）。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 500字左右，不超过600
- 文书建议
- 建议结构个人陈述应条理清晰、有吸引力，说明申请动机，并展示完成课程的能力。可参考以下结构：现有学习经历• 说明现有学位与申请专业的联系；跨专业申请时尤其重要。• 列出相关课程，展示已有知识基础。• 说明与未来学习有关的技术技能。• 介绍相关项目，如团队项目、实验和个人项目。• 举例说明项目管理、研究和实验方法运用能力。为何选择该硕士／博士课程• 说明申请动机，以及课程或研究主题吸引你的方面。• 说明学习计划与职业目标的联系。• 结合对课程或研究领域的了解，说明选择经过认真考虑，并有克服困难、坚持完成学业的动力。过往工作经历• 通过工作经历展示适应不同环境的能力。• 列举工作成果，证明有效完成工作的能力。• 介绍与课程或职业目标相关的技能，以及应对挑战的成果。• 经历与申请不直接相关时，可强调可迁移技能。课外活动与兴趣• 用活动和兴趣展示个性，以及团队合作、责任心和沟通等能力。• 只选有趣、相关且能增强陈述说服力的内容。为何选择本校• 说明选择本校、院系或研究团队的原因，体现动机与热情。• 研究型申请尤其应展示深入了解，可结合具体团队、项目或导师，说明与自身研究兴趣和经历的联系。• 海外申请可说明预期的跨文化收获与贡献。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库