曼彻斯特大学
数据科学硕士（城市分析）
MSc Data Science (Urban Analytics)
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专业介绍
该硕士专业旨在培养灵活且熟练的数据科学家，准备应对跨学科团队合作的挑战与回报。（This MSc programme aims to equip agile and skilled data scientists, prepared for the challenges and rewards of interdisciplinary teamwork.）
就业前景
就业岗位：数据分析师、城市分析师、城市规划师、大数据工程师、智慧城市顾问
MSc Data Science (Urban Analytics) 专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国城市化进程的加快和大数据技术的发展，对于能够运用数据分析技术解决城市问题的专业人才需求日益增长。毕业生可以在城市规划、交通管理、环境监测、公共安全等领域找到合适的职位，从事数据分析、模型构建、决策支持等工作。此外，随着智慧城市建设的推进，该专业的学生还可以在智能交通、智能建筑、智能能源等领域发挥重要作用，推动城市可持续发展。总体来看，MSc Data Science (Urban Analytics) 专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在城市数据分析领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 高2:1荣誉学位(或相当于海外). 申请人必须证明对城市分析专题的兴趣或经验,在数据分析/统计学、计算科目和路径特定要求方面有背景。二等一级荣誉学位（或海外同等学历）。申请人必须证明自己对城市分析主题有兴趣或有相关经验，具备数据分析/统计学、计算机学科背景，并满足特定课程要求。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 500字左右，不超过600
- 文书建议
- 建议结构个人陈述应条理清晰、有吸引力，说明申请动机，并展示完成课程的能力。可参考以下结构：现有学习经历• 说明现有学位与申请专业的联系；跨专业申请时尤其重要。• 列出相关课程，展示已有知识基础。• 说明与未来学习有关的技术技能。• 介绍相关项目，如团队项目、实验和个人项目。• 举例说明项目管理、研究和实验方法运用能力。为何选择该硕士／博士课程• 说明申请动机，以及课程或研究主题吸引你的方面。• 说明学习计划与职业目标的联系。• 结合对课程或研究领域的了解，说明选择经过认真考虑，并有克服困难、坚持完成学业的动力。过往工作经历• 通过工作经历展示适应不同环境的能力。• 列举工作成果，证明有效完成工作的能力。• 介绍与课程或职业目标相关的技能，以及应对挑战的成果。• 经历与申请不直接相关时，可强调可迁移技能。课外活动与兴趣• 用活动和兴趣展示个性，以及团队合作、责任心和沟通等能力。• 只选有趣、相关且能增强陈述说服力的内容。为何选择本校• 说明选择本校、院系或研究团队的原因，体现动机与热情。• 研究型申请尤其应展示深入了解，可结合具体团队、项目或导师，说明与自身研究兴趣和经历的联系。• 海外申请可说明预期的跨文化收获与贡献。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库