卡迪夫大学
数据科学与分析硕士（全日制）
Data Science and Analytics (MSc) (Full time)
所有院校及专业信息每 1 个月更新一次。院校政策可能在更新周期内调整，申请前请以院校官网最新信息为准。
专业介绍
该硕士专业将使学生掌握提取和处理大数据所需的多种热门技能，通过接触真实世界的问题和数据集，培养他们的实践技能。完成该专业后，学生将能够在数据密集型行业或相关研究领域中获得多种职业机会。（This MSc programme equips students with a range of in-demand skills for extracting and handling 'big data' and develops their practical skills through exposure to real-world problems and datasets. Upon completion of the course, students will be well positioned to progress into a variety of roles in data-intensive industries or a related research career.）
就业前景
就业岗位：数据分析师、机器学习工程师、大数据工程师、统计分析师、运筹学分析师
数据科学与分析硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和统计学知识的复合型人才需求日益增长。毕业生可以在互联网公司、金融机构、咨询公司、科研机构等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、风险评估、决策支持等工作。此外，随着数据科学在各行各业的广泛应用，该专业的学生还可以在医疗健康、智能制造、智慧城市等新兴领域发挥重要作用，推动行业创新和业务发展。总体来看，数据科学与分析硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- A 2:2 honours degree in a relevant subject area such as engineering, mathematics, or science. 相关学科领域（如工程学、数学或科学）的二级二等荣誉学位。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- /
- 文书建议
- /
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库