阿伯丁大学
网络安全与机器学习理学硕士
MSc Cybersecurity and Machine Learning
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专业介绍
聚焦人工智能系统的稳健性、责任性与合规性，以及利用人工智能增强应对复杂威胁的网络安全方法。
就业前景
就业岗位：网络安全分析师、机器学习工程师、数据安全专家、人工智能安全顾问 网络安全与机器学习硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着数字化转型的加速和人工智能技术的广泛应用，对于既懂网络安全又掌握机器学习技术的专业人才需求日益增长。毕业生可以在网络安全公司、大型互联网公司、金融机构、政府部门等从事网络安全防护、数据加密、人工智能安全、风险评估等工作。此外，随着物联网、云计算等技术的发展，网络安全与机器学习专业的学生还可以在智能设备制造、云服务提供商等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，网络安全与机器学习硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在网络安全和人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 拥有计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学）的2:2（二等下）荣誉学位，或相当于该学位的学历。也可以拥有两个此类学科的联合学位。申请者还必须具备计算机编程（C/C++、Python）的能力，达到计算机科学理学学士学位第一年结束时所要求的水平。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您需要随申请提交以下文件，以证明您符合该学位项目的入学要求。如果您尚未完成当前的学业，仍然可以提交申请，之后再提供您的学位证书即可。学位成绩单：一份完整的成绩单，列出你所学的所有课程以及你在各个学位项目中的成绩（需提供英文原文及官方翻译）。个人陈述：一份详细的个人陈述，说明你选择这个特定项目的动机。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库