阿伯丁大学
人工智能理学硕士
MSc Artificial Intelligence
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专业介绍
本课程涵盖人工智能的所有方面，从基础到改变我们生活方式、学习方式、工作方式和社交方式的最新技术，旨在为这个充满活力和快速发展的领域提供职业机会。可在一月或九月开始学习。
就业前景
就业岗位：人工智能工程师、机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理工程师、深度学习工程师、智能系统开发工程师 人工智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对于具备扎实人工智能知识和实践技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康、自动驾驶等领域中找到合适的职位，从事机器学习、深度学习、自然语言处理、智能系统开发等工作。此外，随着人工智能技术在各行业的渗透，人工智能硕士专业的学生还可以在传统行业中发挥重要作用，推动行业智能化转型和业务发展。总体来看，人工智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 本课程最低入学要求为计算机科学专业英国二等二级（2:2）荣誉学位，或获阿伯丁大学认定具有同等水平的非英国院校荣誉学位。你必须掌握的关键科目包括：Python、算法问题解决以及数据结构。为了完成该课程的学习，建议具备其他语言（如Java、C和C++）的编程经验，但并非必需。工程学（例如电子／电气工程）专业达到二等二级（2:2）或同等水平的申请人，将由招生人员逐案评估是否适合本课程。
- 本科背景要求
- The information below is provided as a guide only and does not guarantee entry to the University of Aberdeen.Our minimum entry requirement for this programme is a Computing Science degree at 2:2 (lower second class) UK Honours level (or an Honours degree from a non-UK institution which is judged by the University to be of equivalent worth).Key subjects you must have covered: Python, Algorithmic problem solving and Data Structures. Programming experience in other languages, such as Java, C and C++, is recommended - but not required - to follow the courses taught in this programme.Applicants with a 2:2 or equivalent in Engineering (e.g. Electronic/Electrical Engineering) will be reviewed by the selectors for suitability on a case-by-case basis.
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您需要随申请提交以下文件，以证明您符合该学位项目的入学要求。如果您尚未完成当前的学业，仍然可以提交申请，之后再提供您的学位证书即可。简历：一份最新的个人简历/履历学位证书：一份证明你具备相应资格的证书。学位成绩单：一份完整的成绩单，列出你所学的所有课程以及你在各个学位项目中的成绩（需提供英文原文及官方翻译）。个人陈述：一份详细的个人陈述，说明你选择这个特定项目的动机。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库