利物浦大学
健康创新数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and AI for Health Innovation
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专业介绍
学习健康数据科学，并可选修应用统计学、预测建模、机器学习、人工智能和因果推断等课程。
就业前景
就业岗位：数据科学家、健康数据分析专家、公共卫生数据分析师、生物统计学家、医疗数据工程师
数据科学与健康分析硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据技术在医疗健康领域的应用日益广泛，对于能够处理和分析健康数据的专业人才需求不断增加。毕业生可以在医院、疾病预防控制中心、医疗保险公司、制药企业以及健康科技公司等机构中找到合适的职位，从事健康数据分析、疾病预防研究、药物研发数据分析等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，该专业的学生还可以在智能医疗设备研发、健康风险评估等领域发挥重要作用。总体来看，数据科学与健康分析硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在医疗健康领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 我们接受来自英国大学的2:2荣誉学位，或来自类似非英国机构的同等学术资格。申请者可以拥有任何学科领域的学位，但必须能够证明自己具备统计学和/或计算机科学领域的定量分析经验（例如，作为本科课程的一部分或相关工作经验）。该课程也欢迎在临床课程中插班学习的学员参加。对于海外学生来说，合格的英语水平要求为雅思6.5分或同等水平，且各单项分数均不得低于6.0分。对于没有相关学科领域的本科学位的学生，请参考我们的“数据科学与健康创新硕士课程（转换方向）”。该课程专为那些希望进入数据科学领域学习的学生而设计，无论他们的背景和以往经历如何。对于那些有研究兴趣的学生，我们还提供“数据科学与健康创新人工智能”硕士课程。该课程适合那些希望接受更深入的研究训练的学生，其核心内容是开展独立的研究项目，因此非常适合那些打算攻读博士学位、从事学术工作或希望专攻某一特定研究领域的学生。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学校或学院成绩单/证书如适用，大学成绩单及认证翻译件学位证书英语语言能力证明（除非您是英语使用人口占多数的国家的公民）概述您学习目标的个人陈述。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库