利物浦大学
药物发现与人工智能理学硕士
MSc Drug Discovery with Artificial Intelligence
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专业介绍
将药物化学、药理学、生物信息学与人工智能整合到一项由行业支持的协同研发项目中，以推动药物发现工作。
就业前景
就业岗位：药物研发科学家、人工智能药物研发工程师、生物信息分析师、药物研发项目经理、临床数据分析师
MSc Drug Discovery with Artificial Intelligence专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术在药物研发领域的应用日益广泛，对于具备药物研发知识和人工智能技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在制药公司、生物技术公司、科研机构、医疗机构等从事药物研发、数据分析、项目管理等工作。此外，随着个性化医疗和精准医疗的发展，该专业的学生还可以在基因编辑、生物标志物发现等领域发挥重要作用，推动医疗健康领域的创新和发展。总体来看，MSc Drug Discovery with Artificial Intelligence专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在医药领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 我们接受来自英国大学的二等二级荣誉学位，或者来自类似非英国机构的同等学历。该学位应属于与生物学或化学相关的专业领域。这些专业包括（但不仅限于）药学、药理学、生物技术、材料科学、生物化学、遗传学、生命科学、自然科学或生物医学科学。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学校或学院成绩单/证书如适用，大学成绩单及认证翻译件学位证书英语语言能力证明（除非您是英语使用人口占多数的国家的公民）概述您学习目标的个人陈述。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库