利物浦大学
健康创新数据科学与人工智能（转专业课程）理学硕士
MSc Data Science and AI for Health Innovation (Conversion)
所有院校及专业信息每 1 个月更新一次。院校政策可能在更新周期内调整，申请前请以院校官网最新信息为准。
专业介绍
建立统计学、编程以及医疗创新中的负责任人工智能方面的信心。
就业前景
就业岗位：数据科学家、健康数据分析师、生物统计学家、医疗数据工程师
MSc Data Science for Health (Conversion) 专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术在医疗健康领域的应用日益广泛，对于具备健康数据分析和处理能力的专业人才需求日益增长。毕业生可以在医院、医疗研究机构、制药公司、健康科技公司等机构中找到合适的职位，从事健康数据的收集、分析、处理和解释工作。此外，随着精准医疗和个性化治疗的发展，该专业的学生还可以在临床研究、药物研发、健康管理等领域发挥重要作用，推动医疗健康领域的创新和发展。总体来看，MSc Data Science for Health (Conversion) 专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在医疗健康领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 如果你拥有英国大学颁发的二等二级荣誉学位（或同等学历），那么这门硕士课程非常适合你。你的第一学位可以是任何专业，因为该课程会培养你基本的统计和计算技能。对于海外学生来说，合格的英语水平要求为雅思6.5分或同等水平，且各单项分数均不得低于6.0分。如果您有相关经验或具备定量分析能力（例如拥有计算机科学或数学专业的学士学位），请参考我们的“健康创新中的数据科学与人工智能”硕士课程。对于那些有研究兴趣的学生，我们还提供MRes数据科学与健康创新人工智能课程。该课程专为那些希望接受更深入的研究训练的学生设计，其核心内容是一项独立的研究项目，因此非常适合那些打算未来攻读博士学位、从事学术工作或希望专攻某一特定研究领域的学生。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学校或学院成绩单/证书如适用，大学成绩单及认证翻译件学位证书英语语言能力证明（除非您是英语使用人口占多数的国家的公民）概述您学习目标的个人陈述。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库