约克大学
数据科学（人工智能与统计学）理学硕士
MSc Data Science (Artificial Intelligence and Statistics)
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专业介绍
本课程培养具备数据科学专业技能的数据分析师，这些技能建立在扎实的先进统计学、机器学习及人工智能方面的培训基础之上。
就业前景
就业岗位：数据科学家、人工智能工程师、统计分析师、机器学习工程师、数据分析师
数据科学（人工智能与统计）硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备扎实数据分析、机器学习和人工智能知识的专业技术人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗健康、电子商务等领域中找到合适的职位，从事数据分析、模型构建、算法优化等工作。此外，随着人工智能技术在各行业的广泛应用，该专业的学生还可以在智能驾驶、智能制造、智能家居等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，数据科学（人工智能与统计）硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 本科学位：数学专业或具有较强数学背景的学科领域的二等二荣誉学位或同等学历
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学业成绩单：在提交申请之前，必须提供成绩单。如果您已经完成学业，请提供学位证书及正式成绩单的副本，包括学位名称、等级以及所修课程的名称。来自非英语国家的文件必须以原始语言提交，并附有经过公证的英文翻译件。如果您的学业成绩或成果尚未确定，请提供临时成绩单；任何录取通知都以您达到规定的成绩为准。学术推荐人的详细信息：在提交申请时，您需要提供一位推荐人的详细信息。如有需要，可以通过电子邮件联系该推荐人，请其提供推荐信。如果您是在过去五年内毕业的，则必须提供学术推荐人信息。每份文档的大小必须小于1MB。多页文档应合并为一份文件进行扫描，例如一个PDF文件。提交后，可以通过You@York提供额外的文档。请勿通过电子邮件发送文档，因为这会延迟评估过程。
- 文书建议
- 推荐的文件格式：Word（.doc或.docx）、Acrobat（.pdf）或文本（.txt）。扫描图像应采用JPEG（.jpg, .jpeg）、Acrobat（.pdf）或GIF（.gif）格式。您的简历或履历可以作为申请文件的一部分上传，以便提供有关您以往经验和资格情况的更多信息。个人陈述可以作为申请的一部分提交。除非另有说明，其字数应在500到1000词之间，语言应为英语，内容应由申请人自己撰写。请说明为什么你对该课程感兴趣且适合参加该课程，同时阐述你的相关背景经验，以及该课程如何有助于实现你的职业规划。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 待确认
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库