伦敦大学学院
人工智能与数据工程理学硕士
Artificial Intelligence and Data Engineering MSc
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专业介绍
该硕士课程旨在满足市场对具备机器学习与软件工程双重专业知识的专业人才的大量需求。
就业前景
就业岗位：数据工程师、人工智能工程师、机器学习工程师、软件架构师、数据分析师
人工智能与数据工程专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据、人工智能技术的快速发展，对于具备扎实数据分析能力和人工智能应用的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康等领域中找到合适的职位，从事大数据处理、机器学习模型开发、智能系统设计等工作。此外，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，该专业的学生还可以在智能制造、自动驾驶、智能家居等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，人工智能与数据工程专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在高科技领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 至少须取得英国计算机科学、计算、软件工程专业二等一荣誉学士学位，或同等水平的国际学历资格，并具有良好的数据系统、人工智能及数学基础。相关的工作经验也可能被考虑。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 必须提交个人陈述：可在网上申请表中填写，最多3,000个字符（含空格）；或上传独立文件，不超过两面A4纸，12号字体、单倍行距。申请提交后不能修改个人陈述。必须提交院校学术注册处或学生档案部门出具的正式成绩单，使用院校抬头纸并加盖公章、签署，列明姓名、院校、课程及成绩。不能使用成绩截图、非正式成绩单或院系自行出具的成绩单。成绩单须为英文。非英文文件须附院校或注册译员出具的完整英文翻译，不得自行翻译；在网上申请表Education部分将原文与英文译本作为两个独立文件上传。每个文件小于5MB，可用.pdf（优先）、.docx、.jpeg或.jpg；不得加密或设置密码。在读申请人须提交列出已修及在修课程、现有成绩的正式阶段性成绩单；已毕业申请人须提交列明全部课程成绩、最终等级及学位授予日期的正式最终成绩单。如最终成绩单未列授予日期，须另交学位证、学术注册处授予证明或学籍状态证明等官网允许的文件；印度院校毕业生毕业两年内可交临时学位证，尼日利亚院校毕业生可交成绩通知。中国院校毕业生如以学位证补充，还须提交毕业证及毕业当日或之后出具、确认总平均百分比的官方成绩证明；院校不出具时，UCL依据完整成绩单计算加权均分。若就读机构与学位颁发机构不同，成绩单及最终成绩、授予日期证明须由学位颁发机构出具。不要额外提交未被明确要求的材料；申请提交后不要邮件补交更新成绩单。如需要学生签证，应提交护照资料；暂时无法提供护照时，按官网说明提交缺失护照资料表。您的个人陈述应包括：需要2封推荐信。推荐人须通过UCL发送至其邮箱的链接在线提交；申请人不能代替推荐人上传。推荐人应在适用课程截止日后的第10个工作日英国时间17:00前提交。
- 文书建议
- 你为什么想在授课型研究生阶段学习人工智能与数据工程？你为什么想在UCL学习人工智能与数据工程？是什么特别吸引你选择这门课程？您的学术和职业背景如何满足本课程的要求。你具备什么样的编程经验？你希望凭借学位在哪个领域发展职业。除了必要的学术要求外，个人陈述也是你展示自己申请该课程的理由是否符合该课程培养目标的机会。如果您在本科最后一学年申请，我们强烈建议您上传您正在修读或计划修读的最后一学年课程列表，作为您学位的一部分。您的申请将完全依据您提供的证据进行评判。在读中国大陆院校且学校出具官方成绩证明时，可上传原文及院校签章的英文译本；须列明当前加权平均百分比，不能仅用GPA。可在Education的additional documents部分将成绩证明和译本合并为一个文件；学校不出具不影响申请，已经毕业者不需按在读规则上传。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库