利物浦大学
数字化学：人工智能、机器学习、自动化与机器人技术理学硕士
MSc Digital Chemistry: AI, Machine Learning, Automation and Robotics
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专业介绍
学习机器学习、自动化技术、Python编程、化学信息学以及机器人技术，以解决化学相关的问题，包括材料发现与药物研发。
就业前景
就业岗位：数据科学家、机器学习工程师、自动化工程师、化学信息学专家、人工智能研究员、化学数据分析师、机器人技术专家
MSc Digital Chemistry: AI, Machine Learning, Automation and Robotics专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能、机器学习、自动化和机器人技术在化学领域的应用日益广泛，对于具备跨学科知识和技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在化工企业、制药公司、研究机构、高校以及科技公司中找到合适的职位，从事化学数据的分析与挖掘、智能自动化流程设计、新药研发、材料科学等领域的工作。此外，随着数字化转型的推进，该专业的学生还可以在数字化化学平台和实验室中发挥重要作用，推动化学研究和工业生产的创新和发展。总体来看，MSc Digital Chemistry专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在化学及相关领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 我们接受来自英国大学的二等二级荣誉学位，或者来自类似非英国机构的同等学历。该学位应属于生物化学、物理科学、工程学、计算机科学或化学相关领域。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学校或学院成绩单/证书如适用，大学成绩单及认证翻译件学位证书英语语言能力证明（除非您是英语使用人口占多数的国家的公民）概述您学习目标的个人陈述。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库