思克莱德大学
机器学习与深度学习理学硕士
MSc Machine Learning & Deep Learning
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专业介绍
融合工程与计算机科学，聚焦机器学习和深度神经网络，培养智能系统技术与实践能力，并提供竞争性行业实习机会。
就业前景
就业岗位：机器学习工程师、深度学习研究员、数据分析师、人工智能产品经理、大数据工程师
MSc Machine Learning & Deep Learning专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展，对于掌握机器学习和深度学习技术的人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康等领域从事机器学习模型的开发、优化和应用工作。此外，随着大数据技术的发展，该专业的学生还可以在大数据分析、数据挖掘等领域发挥重要作用，推动相关行业的技术进步和业务创新。总体来看，MSc Machine Learning & Deep Learning专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 通常需具备电子或电气工程或计算机科学领域的第一或第二级荣誉学位（或国际同等学历）。其他相关工程或理科专业的优秀候选人也有可能被考虑。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 待确认
文书与其他要求
- 文书要求
- 在申请过程中，您需要上传以下支持文件。如果未提供这些文件，我们将无法处理您的申请：经认证的各学期成绩单/学术成绩单，列明所有学历资格的所修科目及成绩；在读者提供截至申请时的各学期成绩单；迄今为止的个人学期成绩单；证明您具备扎实数学技能的证据；对傅里叶分析与信号系统有基本了解并掌握相关知识的证明；证明您具备计算机编程基础知识和实际经验的证据，并提供所使用语言的类型及其用途示例；如果您仍在学习，需提供所有课程的认证学位证书；如果英语不是您的母语，或者您并非来自“英国签证与移民署认可的以英语为主要语言的国家”，则需提供英语水平证明；如果您已超过两年未接受全日制教育，需提供简历，详细说明您的就业经历、工作单位以及职位和职责的描述；包含照片和护照号码的护照副本；赞助信或奖学金录取通知副本（如适用）；两位推荐人的姓名、职位名称和电子邮件地址。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库