伯明翰大学
数据科学 理学硕士
Data Science MSc
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专业介绍
随着新技术重塑我们的世界,进入数据科学。 你会了解当代的挑战和尖端技术 成为需求专家。
就业前景
就业岗位：数据科学家、数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师、数据可视化专家
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、处理和解释能力的人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、咨询公司、医疗健康等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、机器学习、预测分析等工作。此外，随着数据科学在各行各业的应用越来越广泛，数据科学硕士专业的学生还可以在政府机构、教育机构等公共部门发挥重要作用，推动数据驱动的决策和政策制定。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 2:1 计算以外的任何科目的荣誉学位 若您无法确定是否满足入学要求,也可联系入学部门商讨是否考虑您的申请。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 197
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 通用申请材料政策（课程专属要求优先）：申请表随课程及所填答案动态调整，须完成所有相关栏目并正式提交。 学历证明与成绩单：已毕业者上传原件或认证副本扫描件；在读者上传最近考试的临时成绩单。招生团队要求核验时须提供原件或认证件。 推荐信：申请表要求提供一至两名推荐人的资料。多数课程可先审理申请，未提交的推荐信可成为录取条件；教育学院等部分课程在作出决定前即需收到推荐信。具体数量及阶段以课程申请表和录取条件为准。 推荐信提交：可由申请人上传正式抬头原信的扫描件；也可填写推荐人资料，由推荐人通过系统邮件中的链接提交，或从其机构官方邮箱发至 pgadmissions@contacts.bham.ac.uk，并注明姓名及职务。非个人邮箱；并非所有课程都强制采用网络推荐信。 按适用条件提供英语语言证明；示例作品仅在学术导师要求时提交，须按其规定格式及时提交。
- 文书建议
- 个人陈述通用填写指导：约5,000字符（不是5,000词），说明选择课程的原因；可上传PDF或Microsoft Word文件，或直接在申请系统填写。此通用内容指导本身不证明每个课程均强制提交，应以该课程动态申请表及专属要求为准。 个人陈述内容建议：体现学科兴趣、经历与动机、职业目标、学术和工作技能，并解释为何选择该课程及伯明翰大学；以具体事例展示批判性思维和研究能力。 可上传个人简历并说明相关工作经历、职业资格。推荐信建议采用PDF，含机构抬头及标志、日期、申请人与推荐人资料、双方关系、适合课程的说明及签名和官方联系方式。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 否
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库