诺丁汉大学
经济学与数据科学理学硕士
Economics and Data Science MSc
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专业介绍
学习经济分析中的数据科学方法，包括Lasso、随机森林和监督学习。
就业前景
就业岗位：数据分析师、经济分析师、机器学习工程师、大数据工程师、经济研究顾问
MSc Economics and Data Science专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国经济的数字化转型和大数据技术的发展，对于能够结合经济学理论与数据分析技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在政府部门、金融机构、咨询公司、科技公司等领域找到合适的职位，从事经济数据分析、政策评估、市场预测等工作。此外，随着人工智能和机器学习技术在经济领域的应用，该专业的学生还可以在智能决策、风险评估等方面发挥重要作用。总体来看，MSc Economics and Data Science专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在经济和数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须在经济学内容较多的学科取得二等一荣誉学士学位（2:1）或国际同等学历，并修读微观经济学、宏观经济学、统计学及计量经济学模块；还须具备经济数学学习内容，例如微积分、线性代数、经济数学或定量经济学。我们认识到,申请人有各种经验,并采用不同途径进行研究生学习。我们单独对待所有具有其他资格的申请人。 我们还可以考虑相关的工作经验。雅思总分6.5，各单项不低于6
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 上传清晰的学位证书扫描件（已完成学位者）及最终或当前成绩单。缺少这些材料时，学校无法评估申请；无需邮寄原件。学校通用指引说明，部分课程可能要求两封推荐信（至少一位推荐人能评价学术能力），也可能要求个人陈述；具体提交要求及数量以课程专属说明为准。推荐信须在申请前两年内出具；非推荐人直接提交的须签字并使用抬头信纸。招生部门另行通知要求补充CV、推荐信或学历说明时，须按通知提供。
- 文书建议
- 个人陈述撰写建议：说明读研动机、选择本校及本课程的原因、感兴趣的模块或研究机会、相关学术或实践经历，以及胜任研究生学习的技能。按课程指定题目、字数和篇幅限制写作；内容应真实、简明、语法准确，并避免重复课程宣传文案。这些内容建议不代表所有课程都强制提交PS。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 待确认
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库