邓迪大学
数据科学与工程理学硕士
Data Science & Engineering MSc
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专业介绍
利用这些信息如今已成为当今最宝贵的技能之一。你将学习构建能够处理大量信息的系统，发现模式，并简化复杂性。毕业时，你将具备构建组织所需基础设施和获取相关洞察力所需的技能。
就业前景
就业岗位：数据科学家、数据工程师、大数据分析师、机器学习工程师、DevOps工程师
数据科学与数据工程专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和大数据工程的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、互联网公司、医疗健康等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、系统架构设计等工作。此外，随着企业数字化转型的推进，数据科学与数据工程专业的学生还可以在传统行业中发挥重要作用，推动业务创新和效率提升。总体来看，数据科学与数据工程专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 英国二等二级荣誉学位（2:2）您的学位应属于计算机科学或相关领域，并具备包括数学在内的背景知识。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您需要随申请上传以下文件：正式成绩单（如果您已毕业，应为最终成绩单的副本）；学位证书（如果您已毕业）；英语语言能力证明；（仅适用于国际申请人）护照信息及当前护照的复印件。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库