伯恩茅斯大学
媒体人工智能理学硕士
MSc Artificial Intelligence for Media
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专业介绍
人工智能已经改变了媒体制作方式，为机器学习领域带来了大量的就业机会。
就业前景
就业岗位：人工智能工程师、媒体数据分析师、机器学习工程师、软件工程师、多媒体数据挖掘专家
MSc Artificial Intelligence for Media专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术在媒体行业的广泛应用，对于具备人工智能和媒体领域知识的复合型人才需求日益增长。毕业生可以在互联网公司、广告公司、影视制作公司、游戏开发公司等媒体相关企业中找到合适的职位，从事机器学习、数据挖掘、软件开发、数据分析等工作。此外，随着5G、大数据、云计算等技术的发展，人工智能在媒体领域的应用场景不断拓展，为毕业生提供了更多的职业发展机会。总体来看，MSc Artificial Intelligence for Media专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能和媒体领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 对于媒体人工智能硕士专业，我们寻找具备以下条件的申请者：展现出智力与创造力，对人工智能领域充满热情，并了解其中一种相关媒体类型，如图像、计算机图形、动画、视频、视觉效果、3D建模、运动、声音、音乐等。展示良好的书面和口头沟通能力。拥有任何学科的2:2或同等荣誉学位的学士学位，或者具有相关领域的专业经验。相关的专业经验可能包括媒体相关领域（如音频、视频、图像处理、计算机动画、视觉效果、数字媒体、电脑游戏或相关领域），计算机科学相关领域或工程相关领域。如果您缺乏攻读研究生或毕业后的学位所需的正式学术资格，还有几种替代途径可供选择——其中一些是基于经验的途径。如需更多信息，请联系未来学生咨询团队。IT技能 所有申请人在开始课程之前，都应具备一定的计算机系统基础知识和理解能力。不过，对于人工智能和软件开发的知识要求并不高。媒体人工智能理学硕士专业吸引了来自世界各地的学生。如果你是第一次在跨国团队中工作，你会被鼓励去庆祝并与你的国际同学坦诚交流。其他媒体人工智能硕士是一个研究生学位，而非培训项目。申请者了解研究生学习的性质以及他们需要具备的分析批判能力水平非常重要。我们希望学生从项目开始的第一天起就能保持高度专注，并在整个期间持续努力。拥有任何学科的2:2或同等荣誉学位的学士学位，或者具有相关领域的专业经验。相关的专业经验可能包括媒体相关领域（如音频、视频、图像处理、计算机动画、视觉效果、数字媒体、电脑游戏或相关领域），计算机科学相关领域或工程相关领域。如需更多信息，请参阅我们的完整入学要求。
- 本科背景要求
- A Bachelors Honours degree with 2:2 or equivalent in any subject OR professional experience in a relevant discipline. Relevant professional experience may include a media-related discipline (such as backgrounds in audio, video, image processing, computer animation, visual effect, digital media, computer games, or related disciplines), a computer science-related discipline or an engineering-related discipline.
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 招生团队将审核您的在线申请，包括您的学历、个人陈述、任何工作经验以及作品集。请确保您的申请与众不同，让我们确信您确实想就读伯恩茅斯大学。如果您不符合该课程的入学要求，您可能需要提交作品集/作品展示，并/或参加在线面试，以证明您在技能、经验或教育方面的能力。更多详情：在适用的情况下，也可以包含论文项目和艺术作品集。如果你之前做过任何编程或脚本编写工作（如 Python 等），请将相关脚本包含在作品集中。你的作品集将由课程导师中的一位进行评审，你可能会被邀请参加在线面试，以进一步讨论你的申请情况。个人陈述至少一份学术推荐信（如果您毕业超过两年，则提供一份职业推荐信）
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库