金斯顿大学
数据科学理学硕士
Data Science MSc
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专业介绍
通过金斯顿大学的数据科学硕士课程,拥抱数据科学领域快速发展的职业机会。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 该课程的典型录取要求是计算机科学(包括软件工程或网络安全)、数学、统计学以及部分工程专业的二等一级荣誉学位或更高学位。本课程要求申请者具备编程知识,如 Python、Java、C++/C#、JavaScript,以及数据库知识。请注意:每份该课程的申请都将进行个人评估,并可能需要满足额外要求,例如参加短期课程、工作经验及/或英语语言资格认证。满足特定的最低入学要求并不自动保证获得录取。参加本课程无需面试、入学考试、试镜或作品集。本课程的英语语言要求:学术雅思总分6.5,且任何单项成绩不低于6。如果您不符合我们的英语语言要求,您可能有资格参加金斯顿大学的预修英语语言课程。如需了解更多详情,请查看我们的英语语言课程。如果您来自英语为主要语言的国家(MESC),则无需满足这些要求。如需了解特定国家的入学要求详情,请浏览我们网站的“国际”板块。在金斯顿大学,我们深知潜力并不总是由学术成绩来定义。因此,我们在研究生招生方面采取全面的方法。鼓励那些虽不具备所需成绩,但能以其他方式证明潜力的申请者申请,特别是那些能够展示以下能力的申请者:相关领域的相关专业经验通过个人项目、作品集或行业参与,展现激情与承诺一份引人入胜的个人陈述,阐述个人动机和目标。在适当的情况下,对专业讨论保持开放态度,以评估其攻读研究生学习的准备情况。我们重视的不仅仅是你的成绩单,我们也愿意帮助你迈出下一步。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 待确认
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源:UKEC院校库