帝国理工学院
应用机器学习理学硕士
Applied Machine Learning MSc
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专业介绍
研究现实系统中的机器学习应用，涵盖信号、传感器、机器人及移动硬件。
就业前景
就业岗位：机器学习工程师、深度学习研究员、数据科学家、人工智能产品经理
应用机器学习硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展，对于具备扎实机器学习和深度学习知识的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康等领域找到合适的职位，从事算法开发、数据分析、模型训练等工作。此外，随着智能制造和工业4.0的推进，应用机器学习硕士专业的学生还可以在制造业中发挥重要作用，推动智能化升级和业务发展。总体来看，应用机器学习硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须持电气或电子工程，或包含大量电气或电子工程课程的相关学科一等荣誉学士学位。如果申请人不符合入学要求，但至少具有3年相关工作经验，在特殊情况下，研究生招生负责人可以提出特殊录取要求。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 须提交个人陈述，说明申请课程的动机，以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式：至少一位为学术推荐人，另一位可为学术推荐人，或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱，不接受私人邮箱。申请提交当日或随后，学校通过邮件发送推荐请求，由推荐人在线提交；状态可在My Imperial查看。
- 文书建议
- 个人陈述建议为1至2页A4纸，12号字体，约500至1000词；这是篇幅建议，并非强制字数上限。建议依次说明：选择课程的原因；相关学术、工作及课外经历；课程与学术或职业目标的联系；选择帝国理工的具体原因；最后作总结。写作前先规划内容，结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容；避免堆砌排名、学校事实及套话，提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时，可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述；也可先提交第一志愿陈述，若第一志愿未录取，再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库