伦敦大学金史密斯学院
计算认知神经科学硕士
MSc Computational Cognitive Neuroscience
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专业介绍
该硕士课程旨在通过整合计算建模与实验研究，帮助学生理解大脑、认知和行为之间的关系，提供先进的数据分析和实验技术的实践经验。（This MSc programme aims to equip students with the understanding of the relationship between brain, cognition and behaviour by integrating computer modelling with experimental research, providing practical experience in advanced data analysis and experimental techniques.）
就业前景
就业岗位：认知神经科学研究助理、数据分析师、神经科学顾问、认知模型开发工程师、神经影像分析师
MSc Computational Cognitive Neuroscience专业的毕业生在中国就业市场上具有独特的优势。随着认知科学和神经科学的快速发展，对于能够运用计算方法研究大脑和认知功能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科研机构、高校、医院、医药公司等单位从事认知神经科学的研究工作，包括神经影像数据处理、认知模型构建、神经疾病诊断与治疗等。此外，随着人工智能技术的发展，该专业的学生还可以在科技公司中参与开发智能算法和认知计算系统，推动人工智能与认知科学的交叉融合。总体来看，MSc Computational Cognitive Neuroscience专业的就业前景十分广阔，毕业生有望在认知神经科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- You should normally have (or expect to be awarded) a First or upper second-class honours degree (or equivalent undergraduate degree) in a relevant discipline (including computer science, engineering, physics, mathematics, statistics, biology, psychology, medicine) or closely related field. 通常情况下，你应拥有（或有望获得）相关学科（包括计算机科学、工程学、物理学、数学、统计学、生物学、心理学、医学）或紧密相关领域的一等或二等甲级荣誉学位（或同等本科学位）。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 小于1000字（艺术类大学，建议查询实时官网情况）
- 文书建议
- 1. Why have you chosen this particular programme? 因为招生官可能会是你申请的这门课程的教学人员，因此他们会看重你对这门课程的热情。仔细看一下课程内容，找出你对它感兴趣的地方。然后，确保你的PS阐明了你的兴趣如何与课程内容相匹配。你应该讨论你过去学习的知识，包括任何相关的研究或者可能做过的项目和工作，并说明它们与你申请的课程有何关联。如果可以的话，尽量使用一些专业术语来显示你对该主题的掌握。另外，考虑一下你为什么特别想要在金史密斯学习，例如某个特别的教学人员。浏览我们的职员简介，了解他们的领域和爱好，这是很有帮助的。 2. Your experience 除了讨论你的学习，你也可以提到课外活动（俱乐部或社团），或者你曾经从事过的相关工作。专注于描写这份工作带给你的技能，以及它们与你想要学习的课程有何关联。如果你申请的是一个实践性科目，那么讨论一下你在这个领域的相关背景。同样，如果你申请的是理论型课程，展示你在这一领域的知识将会很有帮助。 3. Future plans 学习这个课程对你将来有什么帮助？突出你的职业抱负，以及学习这个课程将如何帮助你实现它们。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库