阿斯顿大学
人工智能理学硕士
Artificial Intelligence MSc
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专业介绍
由活跃的研究团队授课，深化人工智能与机器学习知识和技能，支持计算机相关毕业生进入发展迅速的技术领域。
就业前景
就业岗位：人工智能工程师、机器学习工程师、数据科学家、AI产品经理、AI系统架构师
人工智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对于具备扎实人工智能知识和实践技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康等领域中找到合适的职位，从事机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等工作。此外，随着人工智能技术在各行业的深入应用，人工智能硕士专业的学生还可以在智能制造、自动驾驶、智能家居等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，人工智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 计算机科学或相关学科的2:2（二等二荣誉）学位或同等学历阿斯顿大学认可的同等海外学位（更多信息请参阅下方的国际学生板块）母语非英语的申请人需提供英语语言资格证明。我们重视丰富的专业经验。如果您没有学历证书，但拥有丰富且相关的专业经验，并具备成功的能力，我们欢迎您的申请。
- 本科背景要求
- 以下之一： 2:2（较低的二等荣誉）计算机科学或相关学科学位或同等学历 2:2（较低的二等荣誉）学位或非计算相关学科的同等学历，并具有数学和编程基础知识的证据（即显示数学或编程成绩在英国 60% 或更高的成绩单） 阿斯顿大学认可的同等海外学位（请参阅下面的国际学生选项卡了解更多信息） 雅思要求请以阿斯顿大学官网公布的对应学院/课程标准为准。
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 需提交一封推荐信。在读生或最近2—3年内毕业者提交学术推荐信；目前已就业且非近期毕业者提交职业推荐信。个人陈述：最多250词。
- 文书建议
- 您的个人陈述应说明您对所选学科领域的兴趣，突出您希望被考虑的非学术成就或活动，并说明该课程将如何支持您的职业规划。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库