赫尔大学
人工智能与数据科学理学硕士
MSc Artificial Intelligence and Data Science
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专业介绍
一些学生可以通过参与与我们行业合作伙伴之一的研究项目来获得机会，例如 Naimuri、NHS、KCOM 或 Lampada Digital Solutions。
就业前景
就业岗位：数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、自然语言处理工程师 人工智能与数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据、人工智能技术的快速发展，对于具备扎实编程能力、数据分析和人工智能知识的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗健康、智能制造等行业中找到合适的职位，从事数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等工作。此外，随着人工智能技术在各行业的应用越来越广泛，该专业的学生还可以在智能驾驶、智能家居、智能医疗等领域发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，人工智能与数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能和数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 申请此研究生教学学位时，您需要拥有本科学位（或同等学历）。申请人需具备任何包含数值内容的学科领域的2:2本科荣誉学位（例如统计分析、形式数学或任何编程语言），或具有同等水平的实际工作经验。该课程适用于所有学科的毕业生。如果您是赫尔大学的本科生，只要满足入学要求，您将享有快速获得该研究生学位的通道。为了确保学生拥有丰富的学习和体验，我们的大多数课程都包含国内学生和国际学生的混合组合。如果申请数量表明无法实现这种组合，我们保留提前关闭某一组申请的权利。这包括一个数值成分您还需要之前学过数据分析、统计学、计算机科学或数学相关课程或模块，或者拥有行业内的同等经验。您需要提交一份个人陈述，说明上述内容。您还需要之前修过数学（纯数学或应用数学）、统计学、计算机科学或数据分析的相关课程或模块。您需要提交一份个人陈述，概述上述内容。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 待确认
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 您还需要之前学过数据分析、统计学、计算机科学或数学相关课程或模块，或者拥有行业内的同等经验。您需要提交一份个人陈述，说明上述内容。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库