利物浦大学
数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and Artificial Intelligence
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专业介绍
该课程旨在让没有计算机科学相关学位的毕业生了解数据科学与人工智能的原理，同时让他们掌握数学与统计学、数据挖掘、人工智能以及编程基础知识，从而帮助他们培养在数据科学与新兴技术领域的技能。
就业前景
就业岗位：数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师、数据分析师、大数据工程师
数据科学与人工智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于具备扎实数据科学和人工智能知识的专业技术人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、医疗健康、智能制造等行业中找到合适的职位，从事数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等工作。此外，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，数据科学与人工智能硕士专业的学生还可以在多个领域中发挥重要作用，推动技术创新和业务发展。总体来看，数据科学与人工智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学和人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 我们接受来自英国大学的二等二级荣誉学位，或者来自类似非英国机构的同等学历。该学位所涉及的学科不应与计算机科学相关。参加此转换课程的学生来自不同的学术背景，因此我们强烈建议您先阅读相关主题的预备阅读材料，以便为学习这门硕士课程做好准备。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 200
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 学校或学院成绩单/证书如适用，大学成绩单及认证翻译件学位证书英语语言能力证明（除非您是英语使用人口占多数的国家的公民）概述您学习目标的个人陈述。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库