帝国理工学院
生物医学研究（数据科学）研究硕士
Biomedical Research (Data Science) MRes
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专业介绍
结合人工智能、机器学习、深度学习、多变量统计和化学计量学，分析生物医学大数据。
就业前景
就业岗位：生物医学数据分析师、生物信息学研究员、临床数据科学家、生物统计学家、科研基金申请专员
MRes Biomedical Research (Data Science) 专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着生物医学研究和数据科学的快速发展，对于能够运用数据科学技术进行生物医学研究的专业人才需求日益增长。毕业生可以在医院、生物技术公司、制药企业、科研机构等从事生物医学数据分析、生物信息学研究、临床试验数据分析等工作。此外，由于专业课程中包含科研基金申请的实践，毕业生还可以在科研项目管理、科研基金申请等领域发挥专长。总体来看，MRes Biomedical Research (Data Science) 专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在生物医学研究和数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须取得相关学科的英国二等一荣誉学士学位或同等学历。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 须提交个人陈述，说明申请课程的动机，以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式：至少一位为学术推荐人，另一位可为学术推荐人，或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱，不接受私人邮箱。申请提交当日或随后，学校通过邮件发送推荐请求，由推荐人在线提交；状态可在My Imperial查看。在你的个人陈述和简历中，请强调你为什么对数据科学的生物医学方面感兴趣.
- 文书建议
- 个人陈述建议为1至2页A4纸，12号字体，约500至1000词；这是篇幅建议，并非强制字数上限。建议依次说明：选择课程的原因；相关学术、工作及课外经历；课程与学术或职业目标的联系；选择帝国理工的具体原因；最后作总结。写作前先规划内容，结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容；避免堆砌排名、学校事实及套话，提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时，可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述；也可先提交第一志愿陈述，若第一志愿未录取，再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库