剑桥大学
机器学习和机器智能哲学硕士
MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence
所有院校及专业信息每 1 个月更新一次。院校政策可能在更新周期内调整，申请前请以院校官网最新信息为准。
专业介绍
结合前沿授课和研究，设机器学习、语音与语言处理、计算机视觉与机器人、人机交互、生物学习五个方向。
就业前景
就业岗位：机器学习工程师、数据科学家、人工智能研究员、算法工程师、深度学习专家
机器学习与机器智能硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着人工智能技术的快速发展和应用领域的不断拓展，对于具备深厚机器学习和人工智能专业知识的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、互联网公司、金融机构、医疗健康等领域找到合适的职位，从事机器学习模型开发、数据分析、智能系统设计等工作。此外，随着智能制造和自动化技术的发展，机器学习与机器智能专业的学生还可以在制造业、物流业等领域发挥重要作用，推动产业升级和技术创新。总体来看，机器学习与机器智能硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在人工智能领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 一流荣誉学位 您需要在工程或相关技术领域、数学和计算方面拥有良好的技术技能。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 195
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 两名推荐人愿意为您提供学术或专业的推荐信 - 请参阅我们的推荐信指南，了解有关您需要哪种类型的更多信息。您的推荐人需要在课程截止日期之前提交推荐信。成绩单简历/简历英语能力证明 如果需要，请参阅我们的英语能力指南以获取更多信息。仅当申请盖茨剑桥资助时：盖茨剑桥参考支持文件必须在相关申请截止日期之前通过申请人门户上传。文档必须为 PDF 格式，小于 2MB，且未加密。推荐信必须由裁判员通过裁判门户上传。每个获得的学位都需要成绩单和证书。如果目前正在学习，可以提供临时或非正式成绩单。非英文文件必须包含由注册翻译人员准备的完整翻译。
- 文书建议
- 申请动机 请解释您申请该课程的动机。最多 1500 个字符。相关工作经验的简要说明请描述您拥有的与课程主题领域相关的任何工作经验，特别是如果自您完成最近的学位以来已经过去了一年多。最多 750 个字符。可用分数摘要 请说明您当前和之前所有学位课程每年的总分。如果有的话，还请说明您对每个课程的总分。尽管这些信息也可以在成绩单上找到，但在此说明将有助于我们处理您的申请。最多 1000 个字符。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 待确认
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库