诺丁汉大学
数据科学理学硕士
Data Science MSc
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专业介绍
结合计算机科学、统计与数学进行数据分析；按学生既有计算机及数学背景提供两条学习路径。
就业前景
就业岗位：数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师、数据科学家、商业智能分析师
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和人工智能等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在互联网企业、金融科技公司、医疗健康、电子商务等行业中找到合适的职位，从事数据挖掘、算法开发、模型构建等工作。此外，随着数据驱动决策在各行各业的普及，数据科学硕士专业的学生还可以在咨询公司、市场研究机构等机构中发挥重要作用，帮助企业优化决策和提高运营效率。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须持二等一学位（2:1）或国际同等学历，并通过先前学习或申请中详述的实践经验证明编程及／或高级统计方面的能力与倾向。其他专业毕业生如有扎实数学及／或计算机背景，平均成绩达到60%也会获考虑。我们认识到,申请人有各种经验,并采用不同途径进行研究生学习。我们单独对待所有具有其他资格的申请人。 我们还可以考虑相关的工作经验。雅思总分6.5，各单项不低于6
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 6.5
文书与其他要求
- 文书要求
- 上传清晰的学位证书扫描件（已完成学位者）及最终或当前成绩单。缺少这些材料时，学校无法评估申请；无需邮寄原件。学校通用指引说明，部分课程可能要求两封推荐信（至少一位推荐人能评价学术能力），也可能要求个人陈述；具体提交要求及数量以课程专属说明为准。推荐信须在申请前两年内出具；非推荐人直接提交的须签字并使用抬头信纸。招生部门另行通知要求补充CV、推荐信或学历说明时，须按通知提供。
- 文书建议
- 个人陈述撰写建议：说明读研动机、选择本校及本课程的原因、感兴趣的模块或研究机会、相关学术或实践经历，以及胜任研究生学习的技能。按课程指定题目、字数和篇幅限制写作；内容应真实、简明、语法准确，并避免重复课程宣传文案。这些内容建议不代表所有课程都强制提交PS。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 待确认
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库