院校库
/
帝国理工学院
/
高级计算机科学理学硕士
帝国理工学院
高级计算机科学理学硕士
Advanced Computing MSc
硕士
理学硕士 Department of Computing
所有院校及专业信息每 1 个月更新一次。院校政策可能在更新周期内调整,申请前请以院校官网最新信息为准。
学制 12
专业类别 全日制
入学时间 October 2027
学习地点 南肯辛顿校区
学费 48300
申请费 90
数据年份 2027
申请截止日期 2025-01-15
专业介绍
在已有计算机专业基础上深化先进计算概念、技术和研究能力。
就业前景
就业岗位:高级软件工程师、云计算架构师、大数据分析师、人工智能研发工程师、网络安全专家
高级计算硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着中国科技行业的快速发展,对于具备高级计算知识和技能的专业人才需求日益增长。毕业生可以在IT企业、互联网公司、金融机构、科研院所等机构中找到合适的职位,从事软件开发、云计算、大数据分析、人工智能研发、网络安全等工作。此外,随着数字化转型的推进,高级计算硕士专业的学生还可以在各行各业中发挥重要作用,推动技术创新和业务发展。总体来看,高级计算硕士专业的就业前景十分乐观,毕业生有望在科技领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
入学条件 须取得包含大量计算机课程的学科的一等荣誉学士学位。
本科背景要求 Applicants should normally have a good first Honours degree in computer science, or a subject with a substantial computing component, IELTS 6.5 overall (minimum 6.0 in all elements)
预科背景要求 待确认
成绩要求 195
平均分要求 待确认
雅思要求 7.0
文书与其他要求
文书要求 须提交个人陈述,说明申请课程的动机,以及具备满足课程要求的技能、知识和能力。申请表须提供两位推荐人的联系方式:至少一位为学术推荐人,另一位可为学术推荐人,或在适当且相关情况下为职业推荐人。须使用推荐人的学术或工作邮箱,不接受私人邮箱。申请提交当日或随后,学校通过邮件发送推荐请求,由推荐人在线提交;状态可在My Imperial查看。
文书建议 个人陈述建议为1至2页A4纸,12号字体,约500至1000词;这是篇幅建议,并非强制字数上限。建议依次说明:选择课程的原因;相关学术、工作及课外经历;课程与学术或职业目标的联系;选择帝国理工的具体原因;最后作总结。写作前先规划内容,结合自身经历和目标介绍感兴趣的课程内容;避免堆砌排名、学校事实及套话,提交前检查语法、拼写和课程名称。同时申请两个课程时,可在同一文件内用清晰标题区分两份个人陈述;也可先提交第一志愿陈述,若第一志愿未录取,再向相应招生团队提交第二志愿陈述。
特殊PS要求 待确认
ATAS 否
个人陈述 是
在线推荐信 是
课程设置
Short Introduction to Prolog and Matlab
Short Introduction to Prolog and Matlab ·
选修课
MAC Individual Project
MAC Individual Project ·
选修课
Computational Neurodynamics
Computational Neurodynamics ·
选修课
Machine Learning and Neural Computation
Machine Learning and Neural Computation ·
选修课
Complexity
Complexity ·
选修课
Advanced Issues in Object Oriented Programming
Advanced Issues in Object Oriented Programming ·
选修课
Computing for Optimal Decisions
Computing for Optimal Decisions ·
选修课
Modal Logic (half course)
Modal Logic (half course) ·
选修课
Separation Logic: Local Reasoning about Programs (half course)
Separation Logic: Local Reasoning about Programs (half course) ·
选修课
Computing in Space with Open SPL (half course)
Computing in Space with Open SPL (half course) ·
选修课
Concurrent Processes (half course)
Concurrent Processes (half course) ·
选修课
Medical Image Computing (half course)
Medical Image Computing (half course) ·
选修课
Privacy Enhancing Techniques (half course)
Privacy Enhancing Techniques (half course) ·
选修课
Knowledge Representation
Knowledge Representation ·
选修课
Advanced Computer Graphics
Advanced Computer Graphics ·
选修课
Computational Finance
Computational Finance ·
选修课
Performance Analysis (half course)
Performance Analysis (half course) ·
选修课
Argumentation and Multi-agent Systems
Argumentation and Multi-agent Systems ·
选修课
Intelligent Data and Probabilistic Inference
Intelligent Data and Probabilistic Inference ·
选修课
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition
Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition ·
选修课
Cryptography Engineering
Cryptography Engineering ·
选修课
Scalable Distributed Systems Design (half course)
Scalable Distributed Systems Design (half course) ·
选修课
Parallel Algorithms
Parallel Algorithms ·
选修课
Program Analysis
Program Analysis ·
选修课
Independent study option
Independent study option ·
选修课
Prolog
Prolog ·
选修课
Software Engineering for Industry
Software Engineering for Industry ·
选修课
Advanced Databases
Advanced Databases ·
选修课
Computer Vision
Computer Vision ·
选修课
Complex Systems
Complex Systems ·
选修课
Type Systems for Programming Languages
Type Systems for Programming Languages ·
选修课
Machine Learning
Machine Learning ·
选修课
Systems Verification
Systems Verification ·
选修课
Logic-Based Learning
Logic-Based Learning ·
选修课
Custom Computing
Custom Computing ·
选修课
Network and Web Security
Network and Web Security ·
选修课
Advanced Computer Architecture
Advanced Computer Architecture ·
选修课
Distributed Algorithms
Distributed Algorithms ·
选修课
申请时间与轮次
2026年
分轮申请
开放:2025-09-29
数据来源:UKEC院校库