伦敦政治经济学院
数据科学硕士
MSc Data Science
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专业介绍
深入学习机器学习与数据科学的理论及计算方法，通过核心课程、毕业实践项目及选修，掌握分析现实数据与社会问题的技能。
就业前景
就业岗位：数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘专家、数据可视化工程师
数据科学硕士专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的快速发展，对于具备数据分析、机器学习和数据挖掘等专业技能的人才需求日益增长。毕业生可以在互联网企业、金融科技公司、医疗健康、电子商务等领域找到合适的职位，从事数据挖掘、数据分析、机器学习模型开发等工作。此外，随着数据科学在各行各业的广泛应用，数据科学硕士专业的学生还可以在政府机构、咨询公司等非传统数据科学领域发挥重要作用，推动决策优化和业务创新。总体来看，数据科学硕士专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 相关学科的英国二等一荣誉学士学位（2:1）或同等学历，并包含大量数学课程。英语要求采用学校“标准”档位；具体雅思分数见语言要求字段。达到最低入学要求不保证获得录取。
- 本科背景要求
- 待确认
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 必交及条件性材料通过LSE在线申请系统提交最终版材料：学术目的陈述、简历、成绩单及两封推荐信。课程专属要求优先。学术目的陈述须为本人原创，说明学术兴趣、准备及选课原因；每页页眉或页脚注明姓名和申请课程。上传个人简历，包含工作及实习经历；未公布统一强制页数限制。提名两位推荐人并填写学术或官方邮箱。推荐人通过邮件链接在线提交问卷及英文推荐信。可先提交申请，但两封推荐信齐全后才审核；不接受亲友或大学前阶段教师的推荐。上传各项大学学历成绩单，非英文材料附合格译者译文。在读者提供目前课程及成绩；已毕业者须含最终等级与授予日期。LSE校内成绩单由学校生成。文件可用PDF、DOC、DOCX、JPG、PNG或GIF格式，每份不超过2MB；须清晰、可读且未加密。提交后不接受自行更新或补充材料；学校要求补件时，通过研究生申请人门户提交，不直接寄给院系。GRE/GMAT、研究计划及写作样本仅在本课程或相应申请路径要求时提交。课程专属要求学术目的陈述（PS），须遵守以下课程专属要求。两封学术推荐信。个人简历（CV）。可能需要提交英语能力证明，按本课程语言要求执行。仅适用于ESRC资助的1+3硕博衔接路径：面向尚未完成ESRC认可研究训练者，先修一年研究训练硕士，再衔接博士。申请硕士时须附博士阶段研究计划，并在个人陈述中说明希望获该路径考虑。学术目的陈述应说明申请课程及选择LSE的原因，并简述学术背景与目标。非数学或统计背景者须解释经历的相关性及目前所学内容。相关学科的英国二等一荣誉学士学位（2:1）或同等学历，并包含大量数学课程。
- 文书建议
- 通用学术目的陈述建议1,000–1,500个英文单词，并非统一硬性上限；课程另有限字或格式要求时，以专属要求为准。申请两个课程时，强烈建议分别撰写陈述，说明学术动机、相关背景及个人、学术和职业目标，避免泛谈排名或伦敦优势。建议提前确认推荐人能及时提交，并提供申请背景。通常优先学术推荐人，须能具体评价申请人。建议陈述结构清晰、紧扣课程并仔细校对；无关课外活动放入简历。健康、迁移或照顾责任等影响学业的情况，可另附补充说明。课程与写作建议，不改变材料是否必交。申请统计系多个课程时，建议分别提交学术目的陈述。课程相近时可合并，但须分别清楚说明各课程的申请动机。
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 是
数据来源：UKEC院校库