圣安德鲁斯大学
数据密集型分析理学硕士
Data-Intensive Analysis (MSc)
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专业介绍
跨学科结合统计、计算与分析技能，运用大数据推动科学理解及医疗、金融、环境等领域创新。
就业前景
就业岗位：数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘专家
MSc Data-Intensive Analysis专业的毕业生在中国就业市场上具有广阔的前景。随着大数据和人工智能技术的快速发展，对于能够处理和分析大量数据的专业人才需求日益增长。毕业生可以在科技公司、金融机构、咨询公司、医疗健康等领域找到合适的职位，从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作。此外，随着数据驱动决策在各行各业的普及，数据密集型分析专业的学生还可以在企业中发挥重要作用，帮助企业优化决策流程和提高运营效率。总体来看，MSc Data-Intensive Analysis专业的就业前景十分乐观，毕业生有望在数据科学领域实现职业发展和个人价值。
入学与成绩要求
- 入学条件
- 须具STEM（科学、技术、工程或数学）专业的英国二等一级（2:1）荣誉学士学位，或同等专业经验。在学术或专业环境下统计数据分析的明显兴趣或经验一些面向对象编程的经验,例如R, Python, C++ 或 Java
- 本科背景要求
- The qualifications listed are indicative minimum requirements for entry. Some academic Schools will ask applicants to achieve significantly higher marks than the minimum. Obtaining the listed entry requirements will not guarantee you a place, as the University considers all aspects of every application including, where applicable, the writing sample, personal statement, and supporting documents.
- 预科背景要求
- 待确认
- 成绩要求
- 198
- 平均分要求
- 待确认
- 雅思要求
- 7.0
文书与其他要求
- 文书要求
- 一份500个英文单词的个人陈述,其中涉及条目要求,包括以前学位或经验的相关性,你对统计分析的兴趣,以及面向对象的编程经验(a) 具有教育和就业历史的简历成绩单及学位证书一封由推荐人签署的学术推荐信原件须通过申请人门户提交所需材料，材料齐全后才会审理。学历文件须提供原语言版本；非英语文件还须附经认证的英文译本。大学通常会向推荐人发送请求。推荐人可通过系统上传，或从本人邮箱直接发送至pgt.application@st-andrews.ac.uk。推荐信须注明申请人全名及所申课程；收到推荐信后才会作出申请决定。
- 文书建议
- 待确认
- 特殊PS要求
- 待确认
- ATAS
- 否
- 个人陈述
- 是
- 在线推荐信
- 待确认
数据来源：UKEC院校库